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2018-10-16 03:06 来源:赤峰广播电视网

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  其中,北京航空航天大学已经设立无人驾驶航空器系统工程科系,开课重点放在科学研究与管理层面上;西工大则已是我国最大的高端中小型无人机科研、生产基地;南京航空航天大学每年还会拿出数百万经费,支持学生投入无人机研究。  3月18日进行的俄罗斯大选在外界看来几无悬念。

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AI究竟为医学带来了什么?医学AI究竟是复制能力还是超越认知?

? 2018-10-16 09:41 ? 次阅读
即便如此,他仍每天雷打不动地往几个行业人士业务交流群里扔广告:专做股权质押,要求去年不能亏损,被处罚、被起诉以及有退市风险的公司不做,欢迎抛单。

临床应用是检验医学AI技术的唯一标准

医院场景众多,企业不可能针对每一个场景都去开发AI产品。所以,企业必须有所取舍,并在选择发展方向时遵循某些原则——企业必须从临床应用出发去开发AI产品。

“我们不太可能对针对某一脏器或某一系统中的某种单一疾病去开发产品,因为那不是临床真实的场景,我们很难想象,AI应用只会“认识”某种疾病,我们的AI需要对疾病的认识具备一定的广度,这才是临床应用级别的技术、产品。”宋捷在谈到。

AI究竟为医学带来了什么?医学AI究竟是复制能力还是超越认知?

临床痛点和真实的应用场景,是医学AI研发的目标和源动力。

以CT领域为例,当大家都在忙于识别“肺结节”这类特异性疾病时,希氏异构看到的是该领域更为核心的需求:一是不同级别的医院由于医技能力、经验的不同,CT影像质量存在很大差异;二是,如何识别病变区域,并且更好地重建病变区域的影像;我们从这两个角度出发,解决的是临床实际的问题。如果我们总在纠结于某一种疾病的识别,或许会偏离临床的需求,毕竟,同一个部位、脏器会有多种病变发生的可能,只有从根本上、从广度上解决问题,临床才会真正接受。

希氏异构非常强调临床的真实需求。“这几年AI的‘故事’太多,现在有能力的企业,需要拿出‘真东西’给大家看看。希氏异构不仅能拿出兼顾不同领域的AI应用技术,同时也愿意基于这些技术开发创新性的AI+医疗设备。毕竟,这才是临床能快速应用的东西。”

“拿出真东西是关键,AI泡沫下有黄金”。

作为一家最早从事消化领域的AI研发企业,目前,希氏在消化内镜AI领域的研发成果覆盖全消化道,涉及包括肿瘤、息肉、萎缩性病变、溃疡类病变、糜烂性病变、血管病变等多类别百余种疾病。

在未来几个月,希氏将推出针对多种不同光源下的内镜AI早癌识别技术;涉及的部位包括传统消化内镜到达的上下消化道区域和胶囊内镜下展现的小肠区域。相关应用技术已经以多种医疗设备(消化内镜AI实时影像判定仪、胶囊内镜影像AI分析判定仪等)和云化服务产品呈现出来,并在该领域形成立体的AI产品方案。

AI的持续研发需要四点基础

在明确AI的发展方向后,我们还需了解AI持续研发的需求,或者说要实现持续研发,AI需要哪些核心竞争力。宋捷认为,以下四种因素必不可少。

1、医疗基因

医疗人工智能是一个科技含量很高的领域,单单的AI科学家或是临床专家都难以做好医疗人工智能。成功的企业需要其管理者对产业有着深厚的认识,如医疗细分领域的商业模式、产品需求。

没有对这些细节的理解,企业就难以设计出符合医生需求的产品,不了解医疗器械及数字系统的进入模式,就难以为产品开拓市场。这些都需要积累和总结,也是企业医疗基因的重要之处。

2、人工智能技术

AI应用技术研发乍看之下似乎门槛很低,一些数据加上云端算力,使用开源算法,就可以“开工”,但若是面对海量数据,要开发真正具有临床应用价值的产品级技术,就必须具备真正的AI技术能力,这包括:超算能力、底层开发技术,以及应用端的AI芯片研发能力,这些是硬指标。

宋捷认为,独立的超算中心应是人工智能企业的必要条件:一方面能提供强大的算力,缩短开发周期,另一方面能充分保障数据安全。

以希氏异构的超算中心“神农1号(I期)”为例,这个搭载了64个英伟达最新的TeslaV100 GPU,并行计算能力超过90%的超算中心,能够将常规算力下15天的计算时间缩短至52分钟。这对于需要进行几十次计算的模型来说,无疑是极大的提升。

当然,类似的超算中心并不是简单可以花钱买到的商品,而是需要企业结合自身的技术去搭建。

3、深度合作的医院

企业和医院常规的合作常常会伴随数据安全、法律方面以及知识产权分割等风险。尤其是知识产权方面,任何前期忽视或有法律风险的做法。都可能在未来被他人扼住企业的咽喉。

所以,企业永远不要奢望在没有高级别医疗机构的深度参与下,仅仅靠一点所谓的“数据”就能做出有价值的产品。

如今,希氏异构和国内多家一流医院深度合作,以华西医院为例,双方同时在六个领域开展了深度合作。

希氏异构合作基本要求很简单:明确数据来源的合法性,确定未来AI技术的归属权,这种有效的保险机制是企业研发成果产品化的基本保障。

4、人工智能产品化

如果说去年人工智能热在技术突破,那么今年的核心词就是“落地”。如今已是深秋时节,新的一年即将来临,随之而来的将是AI“商业化”。

AI企业想要独树一帜,硬件化的能力必不可少,在现代商业化模式下,AI难以走信息化产品的老路,跟随硬件进入医院是一个值得思考的问题;正如希氏异构的产品,更多体现为医疗设备形态。

如今,希氏异构已经有6项产品进入三类医疗器械的报批流程,AI医疗产品讲故事的时代将成为过去式,新的时代即将到来。

AI究竟为医学带来了什么?

对于医学,AI是复制能力还是超越认知?这是很多人为之困惑的一个论题。

“一开始,我认为AI可以超越医生对疾病的认知,然而在从事而AI的研究过程中,我发现现在谈超越还为时过早,至少在未来几年,AI需基于人类对疾病的认识复制医生的能力。但总有一天,AI能发现一些人类未知的东西。”宋捷在演讲中谈到。

如今,AI的主要功能在于运用强大的算力去解决常规方法无法实现的共性提取,进而找出疾病与表型之间的相关性。不过,现在的AI离图灵实验下的智能还很远。

宋捷认为,现在AI的发展需基于能力复制,融汇贯通后方能实现认知超越。然而,“超越”一定是在人类可以验证的范畴内完成。AI爆发之时,研究人员将倾注大量精力于验证。

以消化内镜为例,AI的工作是分析患者消化系统的图像,并尝试从海量的图像中找出共同之处,将其归纳为法则,再用机器来执行这些法则,并在医生使用消化内镜时运用验证的法则帮助医生实时分析影像。在这个过程中,AI复制了医生的能力,提升了检查效率,减少了漏诊的风险,但AI不能解决内镜专家自身看不明白的病症。而这里的缺陷,便是未来AI发展的方向。

如今,AI已在医疗领域初露锋芒,这项技术将成为打破传统医疗行业壁垒的利器;这种壁垒的打破,将给医疗巨大市场带来是一场浩大的革新。

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各路互联网巨头不约而同地加大布局人工智能背后有着...

眼下,若问什么行业最火,答案非人工智能莫属。不久前,商汤科技宣布从阿里、苏宁等机构处获得6亿美元C...

发表于 2018-10-16 08:57 ? 372次阅读
各路互联网巨头不约而同地加大布局人工智能背后有着...

闪存厂商竞逐5G市场,技术迭代价格降低

随着5G、自动驾驶、AI等场景发展对存储的需求大幅增加,闪存大厂都在存储密度、堆叠技术等方面进行迭代...

发表于 2018-10-16 20:30 ? 561次阅读
闪存厂商竞逐5G市场,技术迭代价格降低

专家对AI芯片未来发展的预测

几乎所有使 AI 计算加速的都是 7nm 芯片,由台积电制造。另外,我们还看到了一系列新的高速接口芯...

发表于 2018-10-16 17:05 ? 1521次阅读
专家对AI芯片未来发展的预测

芯片界50年三国演义史:英特尔落寞、AMD复兴、...

芯片巨头的战场从来都不寂寞,在激烈的捉对厮杀中,英特尔、AMD、英伟达这场三国大戏已经延续了数十载。

发表于 2018-10-16 09:48 ? 4495次阅读
芯片界50年三国演义史:英特尔落寞、AMD复兴、...

谷歌利用AI技术检测并发布洪水预报

据悉,美国谷歌(Google)公司利用AI技术检测并发布洪水预告。该项目首先在印度启动,谷歌通过使用...

发表于 2018-10-16 17:10 ? 670次阅读
谷歌利用AI技术检测并发布洪水预报

优学派学生平板U27,拥有“AI智能语音+AR同...

小优问问——有问题,问小优!有任何学习需求可在任意界面唤醒小优,识别效果又快又准,智能导学,即问即答...

发表于 2018-10-16 16:47 ? 317次阅读
优学派学生平板U27,拥有“AI智能语音+AR同...

有了AI的助力,机器人能为人们做的事更多了

今天我们的机器已经能够帮助人类做很多事情,比如在工厂与人类一起工作,进行3D打印,让医生和病人实现远...

发表于 2018-10-16 15:46 ? 261次阅读
有了AI的助力,机器人能为人们做的事更多了

智能音箱的“二战”有哪些新意,小度该如何取胜?

当时智能音箱产品一时可谓风头无两,数千家企业参与到这个行业中。但随着潮水很快褪去,没有技术保障和品牌...

发表于 2018-10-16 15:16 ? 688次阅读
智能音箱的“二战”有哪些新意,小度该如何取胜?

苹果给预测键盘装入AI,让预测键盘可以“猜测”用...

苹果公司名下的博客《机器学习期刊》的最近更新内容暗示了苹果QuickType预测键盘在未来可能会有进...

发表于 2018-10-16 14:58 ? 129次阅读
苹果给预测键盘装入AI,让预测键盘可以“猜测”用...
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